Petit dico critique du Big Data, Anaïs Theviot

Petit dico critique du Big Data, Anaïs Theviot

€11.09

Categories: Actualité, Médias, Communication, Librairie, Société, Politique Tag: Label Emmaüs Brand: Label Emmaüs

Description
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Caractéristiques

Largeur15 cm

Hauteur22 cm

Épaisseur1.6 cm

LangueFrançais

AuteurAnaïs Theviot

Description

Petit dico critique du Big Data Le Petit Dico critique du big data est l’outil incontournable pour comprendre de manière synthétique et pratique les concepts clés de cette technologie en constante évolution. Il couvre toutes les utilisations du big data, dans de nombreux domaines : économie, gouvernance, réseaux sociaux, santé, élection, surveillance, etc. Il propose une analyse critique, historique et sociologique des termes techniques, tels que » bulle de filtre « , » algorithme prédictif « , » économie du clic « , » web des émotions « , etc. Il fournit également des études de cas concrètes pour illustrer les enjeux liés à l’utilisation du big data. Accessible à tous, doté d’une bibliographie complète sur le sujet, ce dictionnaire inédit permet d’embrasser tous les aspects du big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques. Il intéressera les décideurs, les professionnels du big data, les enseignants, les étudiants, les chercheurs, les collectivités publiques, les centres de documentation, ainsi que les citoyens désireux de comprendre les implications du traitement massif des données personnelles.

Résumé

Le Petit Dico critique du big data est l’outil incontournable pour comprendre de manière synthétique et pratique les concepts clés de cette technologie en constante évolution. Il couvre toutes les utilisations du big data, dans de nombreux domaines : économie, gouvernance, réseaux sociaux, santé, élection, surveillance, etc. Il propose une analyse critique, historique et sociologique des termes techniques, tels que » bulle de filtre « , » algorithme prédictif « , » économie du clic « , » web des émotions « , etc. Il fournit également des études de cas concrètes pour illustrer les enjeux liés à l’utilisation du big data. Accessible à tous, doté d’une bibliographie complète sur le sujet, ce dictionnaire inédit permet d’embrasser tous les aspects du big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques. Il intéressera les décideurs, les professionnels du big data, les enseignants, les étudiants, les chercheurs, les collectivités publiques, les centres de documentation, ainsi que les citoyens désireux de comprendre les implications du traitement massif des données personnelles.

Biographie de l’auteur·rice

L’ouvrage a été réalisé sous la direction d’Anaïs Theviot, maîtresse de conférences en science politique au laboratoire Arènes (UMR CNRS 6051) et directrice du centre de recherche Humanités et Sociétés à l’université catholique de l’Ouest. Elle travaille notamment sur le militantisme en ligne et les effets du numérique sur la participation politique. Chaque thème présenté dans ce dictionnaire a été étudié par des experts reconnus du domaine : Olivier Aïm, Alicia Albert, Laurence Allard, Camille Alloing, Antony Amicelle, Romain Badouard, Irène Bastard, Anne Bellon, Bilel Benbouzid, Marie- Stève Bernardin, Gabrielle Bertan, Edouard Bouté, Julien Boyadjian, Guillaume Carnino, Jonathan Chibois, Frédéric Clavert, Antoine Courmont, Hélène Ducourant, Emilie Frenkiel, Célya Gruson-Daniel, Clément Henin, Bernard Jacquemin, Hélène Jarousseau, Sophie Jehel, Léo Joubert, Baptiste Kotras, Jean-Baptiste Le Corf, Coralie Le Caroff, Ben Lister, Clément Mabi, Clément Marquet, Alexandre Mathieu-Fritz, Sandra Mellot, Arnaud Mercier, Marie Neihouser, Erik Neveu, Nadia Okbani, Camila Pérez Lagos, Julien Pierre, Magali Prodhomme, Amélie Puzenat, Dilara Vanessa Trupia, Sébastien Shulz, Lorella Sini, Guillaume Sire, Jean-Sébastien Vayre.